Vì Sao Quảng Cáo Trên Internet Biết Bạn Đang Quan Tâm Sản Phẩm Gì? Một số lựa chọn khác:
Vì sao quảng cáo trên Internet biết bạn đang quan tâm sản phẩm gì?
Bạn vừa tìm kiếm một chiếc laptop trên Google. Vài phút sau, khi đọc báo hoặc lướt mạng xã hội, bạn lại nhìn thấy quảng cáo laptop.
Điều này khiến nhiều người có cảm giác Internet đang “đọc suy nghĩ” của mình.
Thực tế, các nền tảng quảng cáo không cần biết chính xác bạn đang nghĩ gì. Chúng dựa vào dữ liệu về hành vi trực tuyến, kết hợp với thuật toán phân tích và AI để dự đoán sản phẩm hoặc dịch vụ mà bạn có khả năng quan tâm.
Vậy quảng cáo trên Internet hoạt động như thế nào?
Quảng cáo cá nhân hóa là gì?
Quảng cáo cá nhân hóa là hình thức quảng cáo được lựa chọn dựa trên những thông tin hoặc tín hiệu liên quan đến người dùng.
Thay vì hiển thị cùng một quảng cáo cho tất cả mọi người, hệ thống có thể cố gắng lựa chọn nội dung phù hợp hơn với từng nhóm người.
Ví dụ:
Người thường xuyên tìm kiếm điện thoại có thể thấy quảng cáo smartphone.
Người xem nhiều nội dung về du lịch có thể thấy quảng cáo khách sạn.
Người tìm kiếm laptop gaming có thể thấy quảng cáo linh kiện máy tính.
Người quan tâm đến đồ gia dụng có thể thấy quảng cáo máy hút bụi hoặc robot lau nhà.
Điểm quan trọng là hệ thống thường dự đoán sở thích dựa trên hành vi, chứ không nhất thiết biết chắc người dùng muốn mua sản phẩm đó.
1. Lịch sử tìm kiếm tiết lộ rất nhiều thông tin
Một trong những tín hiệu quan trọng là những gì bạn tìm kiếm trên Internet.
Ví dụ, nếu bạn liên tục tìm:
“iPhone mới nhất”“iPhone giá bao nhiêu”“so sánh iPhone và Samsung”“iPhone nào đáng mua”
hệ thống quảng cáo có thể nhận thấy bạn đang có mức độ quan tâm cao đến smartphone.
Sau đó, những quảng cáo liên quan có thể xuất hiện trên các website hoặc nền tảng mà bạn sử dụng.
Tuy nhiên, việc nhìn thấy quảng cáo không có nghĩa là nền tảng biết chắc bạn sẽ mua sản phẩm.
2. Cookie giúp website ghi nhớ hoạt động của bạn
Cookie là những dữ liệu nhỏ được website lưu trên trình duyệt để ghi nhớ một số thông tin liên quan đến phiên truy cập hoặc hoạt động của người dùng.
Cookie có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn:
Ghi nhớ trạng thái đăng nhập.
Lưu tùy chọn trên website.
Theo dõi hoạt động trên một trang.
Đo lường hiệu quả quảng cáo.
Hỗ trợ cá nhân hóa nội dung.
Ví dụ, bạn truy cập một website bán giày và xem một mẫu giày nhiều lần. Hệ thống quảng cáo có thể sử dụng tín hiệu này để đánh giá rằng bạn đang quan tâm đến sản phẩm.
Tuy nhiên, cookie không phải là toàn bộ câu chuyện. Ngày nay, các hệ thống quảng cáo còn sử dụng nhiều loại tín hiệu khác.
3. Bạn không cần mua hàng, chỉ cần xem sản phẩm
Một điều thú vị là đôi khi bạn chỉ cần xem một sản phẩm cũng có thể ảnh hưởng đến quảng cáo mà mình nhìn thấy sau đó.
Chẳng hạn:
Bạn vào một website bán laptop.
Xem một mẫu laptop trong vài phút.
Đọc thông số kỹ thuật.
Chuyển sang website khác.
Sau đó bắt đầu nhìn thấy quảng cáo liên quan đến laptop.
Đây có thể là kết quả của remarketing hoặc các hình thức quảng cáo dựa trên hành vi.
Mục tiêu là tiếp cận lại những người đã từng thể hiện sự quan tâm đến một sản phẩm, thay vì quảng cáo hoàn toàn ngẫu nhiên.
4. Các website có thể gửi tín hiệu cho hệ thống quảng cáo
Nhiều website sử dụng các công cụ đo lường và quảng cáo của bên thứ ba.
Khi người dùng truy cập trang, hệ thống có thể ghi nhận những tín hiệu như:
Trang nào được truy cập.
Nội dung nào được quan tâm.
Sản phẩm nào được xem.
Thời gian tương tác.
Người dùng đến từ nguồn nào.
Quảng cáo nào đã được hiển thị hoặc tương tác.
Những dữ liệu này có thể được sử dụng để đo hiệu quả quảng cáo và xây dựng nhóm đối tượng phù hợp.
Điều này giúp nhà quảng cáo tránh phải hiển thị cùng một quảng cáo cho tất cả người dùng.
5. Mạng xã hội cũng biết rất nhiều về sở thích của bạn
Các nền tảng mạng xã hội có một lượng lớn tín hiệu hành vi để phục vụ việc đề xuất nội dung và quảng cáo.
Ví dụ, hệ thống có thể quan sát những tín hiệu như:
Bạn thường xem chủ đề nào.
Bạn tương tác với nội dung nào.
Bạn theo dõi những tài khoản nào.
Bạn thường dừng lại lâu ở loại nội dung nào.
Bạn bấm vào quảng cáo nào.
Bạn tìm kiếm chủ đề gì trên nền tảng.
Không phải mọi tín hiệu đều đồng nghĩa với việc bạn thích hoặc muốn mua sản phẩm. Nhưng khi kết hợp rất nhiều tín hiệu, thuật toán có thể xây dựng một dự đoán về sở thích của người dùng.
6. AI giúp quảng cáo dự đoán bạn có khả năng quan tâm gì
Đây là phần ngày càng quan trọng trong hệ thống quảng cáo hiện đại.
AI và machine learning có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để tìm ra các mối liên hệ mà con người khó nhận biết bằng cách thủ công.
Ví dụ, hệ thống có thể nhận thấy một nhóm người thường có những hành vi tương tự trước khi mua một sản phẩm.
Nếu bạn có một số đặc điểm hành vi tương tự nhóm đó, hệ thống có thể dự đoán rằng bạn cũng có khả năng quan tâm.
Nói đơn giản:
Dữ liệu → phân tích hành vi → dự đoán sở thích → lựa chọn quảng cáo.
7. Vì sao đôi khi quảng cáo xuất hiện ngay sau khi bạn nói về một sản phẩm?
Đây là tình huống khiến nhiều người cảm thấy điện thoại đang “nghe lén”.
Ví dụ, bạn nói chuyện với bạn bè về một chiếc máy ảnh. Sau đó bạn nhìn thấy quảng cáo máy ảnh trên Internet.
Tuy nhiên, sự trùng hợp này không tự động chứng minh rằng điện thoại đã nghe cuộc trò chuyện để phục vụ quảng cáo.
Có thể trước đó bạn hoặc người cùng sử dụng thiết bị đã:
Tìm kiếm sản phẩm.
Xem video liên quan.
Truy cập website bán hàng.
Tương tác với nội dung tương tự.
Có hành vi tương tự nhóm người đang quan tâm sản phẩm.
Khi hệ thống có rất nhiều tín hiệu, việc quảng cáo xuất hiện đúng lúc có thể tạo cảm giác như nó biết chính xác bạn vừa nói gì.
8. Vì sao bạn tìm một sản phẩm nhưng quảng cáo lại xuất hiện ở website khác?
Đây là đặc điểm phổ biến của hệ sinh thái quảng cáo trực tuyến.
Bạn có thể:
Tìm kiếm → truy cập website A → xem sản phẩm → rời đi → truy cập website B → nhìn thấy quảng cáo.
Website B không nhất thiết phải biết toàn bộ lịch sử duyệt web của bạn.
Thay vào đó, các hệ thống quảng cáo hoặc công nghệ đo lường có thể sử dụng những tín hiệu nhận diện và thông tin liên quan để quyết định quảng cáo nào phù hợp với phiên truy cập đó.
Đó là lý do một sản phẩm bạn vừa xem có thể “đi theo” bạn trên Internet.
9. Quảng cáo có biết chính xác bạn là ai không?
Không phải lúc nào cũng vậy.
Hệ thống quảng cáo có thể sử dụng nhiều loại dữ liệu và tín hiệu khác nhau, nhưng điều đó không đồng nghĩa với việc nhà quảng cáo luôn biết danh tính thực tế của bạn.
Trong nhiều trường hợp, mục tiêu chính là xác định:
“Người dùng này có khả năng quan tâm đến sản phẩm nào?”
thay vì:
“Đây chính xác là người A và họ đang muốn mua sản phẩm B.”
Ngoài ra, cách các nền tảng xử lý dữ liệu phụ thuộc vào chính sách, cài đặt quyền riêng tư và công nghệ mà họ sử dụng.
10. Có thể hạn chế quảng cáo cá nhân hóa không?
Có. Bạn có thể kiểm tra các tùy chọn quyền riêng tư và quảng cáo được cá nhân hóa trên trình duyệt, hệ điều hành và từng nền tảng.
Một số cách phổ biến gồm:
Xóa hoặc hạn chế cookie
Bạn có thể kiểm tra cài đặt cookie của trình duyệt và hạn chế cookie của bên thứ ba nếu trình duyệt hỗ trợ.
Kiểm tra quyền theo dõi
Trên điện thoại, hãy kiểm tra những quyền mà ứng dụng được cấp, đặc biệt là các quyền liên quan đến hoạt động ứng dụng, vị trí hoặc dữ liệu cá nhân.
Điều chỉnh tùy chọn quảng cáo
Nhiều nền tảng cung cấp khu vực để người dùng xem và điều chỉnh một số tùy chọn liên quan đến quảng cáo.
Sử dụng chế độ riêng tư
Chế độ duyệt web riêng tư có thể hạn chế việc lưu một số dữ liệu cục bộ trên thiết bị, nhưng không khiến bạn hoàn toàn ẩn danh trên Internet.
Quảng cáo biết bạn quan tâm sản phẩm gì nhờ đâu?
Có thể hình dung hệ thống quảng cáo như một cỗ máy dự đoán:
Bạn tìm kiếm↓Bạn xem nội dung↓Bạn tương tác với website/app↓Hệ thống thu thập các tín hiệu phù hợp↓AI và thuật toán phân tích hành vi↓Dự đoán sở thích↓Chọn quảng cáo có khả năng phù hợp
Vì vậy, cảm giác “vừa tìm đã thấy quảng cáo” thường là kết quả của theo dõi tín hiệu hành vi thuật toán dự đoán hệ thống quảng cáo tự động, chứ không nhất thiết có một người nào đó đang theo dõi từng hoạt động của bạn theo thời gian thực.
Kết luận
Việc quảng cáo trên Internet biết bạn đang quan tâm sản phẩm gì là kết quả của cả một hệ sinh thái công nghệ phía sau.
Cookie, dữ liệu hành vi, hoạt động trên website và mạng xã hội, hệ thống remarketing cùng các thuật toán AI có thể được sử dụng để dự đoán sở thích và lựa chọn quảng cáo phù hợp hơn.
Điều đáng chú ý là quảng cáo cá nhân hóa không phải lúc nào cũng chính xác. Hệ thống chỉ đang đưa ra dự đoán dựa trên những tín hiệu mà nó có thể thu thập và xử lý.
Trong thời đại dữ liệu trở thành một phần quan trọng của Internet, hiểu cách quảng cáo hoạt động cũng giúp người dùng chủ động hơn trong việc quản lý quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân.
